統計分析のリアルタイム化による価値創造
実世界データから価値のある情報を抽出するために統計分析が広く利用
されています。例えば、自然現象の解析、機器の品質管理など自然科学
や工学などの様々な分野に応用されています。
これまでの統計分析は、データ収集後の事後分析が主ですが、これを
リアルタイムに行い、現時点での変化を捉えたいというニーズがある
かと思います。このニーズに対して、ストリームデータ処理は応える
ことができます。
ストリームデータ処理は、時間に依存したデータの変化点抽出を、
リアルタイムに処理できるという特長があります。例えば、移動平均、
分散、標準偏差の差分計算をデータ発生時に逐次実行することで、
相関や予測分析につながるパターン／傾向の監視をリアルタイムに
実現できます。
この特長を活かし、通信のパケット、センサーといった長期間蓄積
できないデータから価値のある情報を抽出できるようになります。
このように、ストリームデータ処理による統計分析のリアルタイム化は、
新しい価値創造に有効であると考えています。
コメント